ISBN/价格: | 978-7-5121-4789-8:CNY59.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 稳健矩阵回归优化方法/.陈丙振, 孔令臣编著 |
出版发行项: | 北京:,北京交通大学出版社:,2022.12 |
载体形态项: | 165页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名取自封面 |
提要文摘: | 本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型, 本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性, 并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中, 可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。 |
并列题名: | Optimization methods for robust matrix regression eng |
题名主题: | 矩阵 回归分析 |
中图分类: | O151.21 |
中图分类: | O212.1 |
个人名称等同: | 陈丙振 编著 |
个人名称等同: | 孔令臣 编著 |
记录来源: | CN 世纪蓝图 20230518 |